擅长领域：

复杂性状/疾病基因组学、统计遗传学，人工智能与精准医学

个人介绍：

毕业于上海复旦大学遗传所，博士期间在复旦大学遗传工程国家重点实验室从事医学分子遗传学相关研究。博士后期间在宾州州立大学医学院从事复杂性状/疾病基因组学，统计遗传学和人工智能与精准医学前沿领域研究，参与并领导了GSCAN（GWAS & Sequencing Consortium of Alcohol and Nicotine use）的三百万多种族人群大样本烟酒成瘾研究，运用大数据方法深度解析了烟酒成瘾的遗传图谱和遗传多样性；针对复杂性状/疾病中关键基因的鉴定和功能分析，开发了众多面向实际需求的新算法和开源工具。

发表文章：

 

获得课题：

复杂疾病遗传分析中的统计遗传学新方法开发和应用

获得奖项(荣誉)：

国家高层次青年人才计划

研究方向：

1. 复杂疾病方向大数据分析和机器学习新算法、新工具的开发

2. 通过机器学习方法和单细胞多组学技术对东亚人群复杂疾病（如心血管疾病）进行深入研究，优化心血管疾病预防模型，推动精准医疗和公共卫生预防研究的实际应用转化

3. 针对复杂疾病的新药靶点验证和药物重定位的临床转化研究