擅长领域：

1. 基于人工智能，建立单细胞组学，药物基因组学、肿瘤免疫组学等数据分析的新模型和新方法，拓展其在肿瘤精准医学中的应用；

2. 基于人工智能，发展CRISPR基因编辑系统的优化设计及CRISPR功能基因组筛选和靶点发现的新理论和新算法，拓展其在肿瘤精准医学中的应用

    

个人介绍：

合肥工业大学计算机应用专业本科，浙江大学计算机应用专业硕士，浙江大学-美国佐治亚大学系统生物学博士联合培养 ，香港科技大学人工智能方向博士后。同济大学长聘教授，博士生导师。上海市科技启明星人才，上海市浦江人才，上海市曙光人才，获2017年第七届吴文俊人工智能自然科学技术奖三等奖, 获2018年药明康德生命化学奖，入选2018年度教育部“青年长江学者”。 主要研究方向为生物信息学。我们的生物医药大数据挖掘课题组(BM2, stand for Biological and Medical Big Data Mining)致力于发展和应用人工智能技术，结合生物组学分析（如单细胞组学，药物基因组学，基因编辑和CRISPR功能基因组学等），解决复杂疾病（肿瘤）的靶点发现、精准用药和精准基因治疗问题。逐步形成了较有特色的AI和组学数据分析相结合的“AI + Omics”交叉研究范式。课题组目前开发了相应的计算软件平台20余项，申请和授权发明专利以及软件著作权多项

发表文章：

获得课题：

目前主持及参与了科技部BT&IT重大专项，精准医学重点研发计划，慢病专项重点研发计划，科技部863计划生物信息学重大专项，国家自然科学基金等多项国家和省部级项目

获得奖项(荣誉)：

上海市科技启明星人才，上海市浦江人才，上海市曙光人才，获2017年第七届吴文俊人工智能自然科学技术奖三等奖, 获2018年药明康德生命化学奖，入选2018年度教育部“青年长江学者”。

研究方向：

生物信息学（组学数据挖掘，人工智能）